Email: joanna.gabka@pwr.edu.pl

Jednostka: Wydział Mechaniczny » Katedra Zaawansowanych Technik Wytwarzania

ul. Łukasiewicza 5, Wrocław
bud. B-4, pok. 3.28
tel. 71 320 41 84

 

---

Zainteresowania naukowe

• Organizacja produkcji
• Zastosowanie algorytmów sztucznej inteligencji (AI) w aplikacjach dla przemysłu
• Zarządzanie projektami
• Inżynieria oprogramowania
• Gra edukacyjna z elementami sztucznej inteligencji   https://www.facebook.com/people/GoShaper/100063714664329/

Tutoring - edukacja w podejściu spersonalizowanym (https://tutoring.pwr.edu.pl/o-tutoringu/)

• https://tutoring.pwr.edu.pl/tutorzy/joanna-gabka

Konsultacje semestr zima 2025/2026

• Wtorek            godz. 13.00 - 15.00
• Środa              godz. 13.00 - 15.00

 

TEMATY PRAC DYPLOMOWYCH (zrealizowane):

2022/2023

1. Analiza algorytmów sztucznej inteligencji w celu zaprojektowania logiki wirtualnego gracza dla platformy szkoleniowej.
2. Analiza funkcjonalności gier edukacyjnych z obszaru zarządzania produkcją pod kątem możliwości ewaluacji wiedzy i umiejętności kluczowych dla Przemysłu 4.0.
3. Analiza i projekt algorytmów do weryfikacji wiedzy z obszaru harmonogramowania produkcji dla nowoczesnych narzędzi edukacyjnych.
4. Analiza korelacji między cechami osobowości wg testu MBTI, a rolami pełnionymi w zespołach projektowych z branży produkcyjnej.
5. Projekt algorytmów do weryfikacji umiejętność z wybranych obszarów lean manufacturing dedykowany dla nowoczesnych narzędzi edukacyjnych.
6. Usprawnienie procesu audytu i rekwalifikacji wyrobu gotowego na przykładzie przedsiębiorstwa Carcoustics Poland Sp. z o.o.

2021/2022

1. Analiza gospodarki magazynowej w celu optymalizacji procesu zarządzania zapasami na przykładzie wybranego przedsiębiorstwa.
2. Analiza i poprawa standardów utrzymania sprawności urządzeń i wyposażenia w obiekcie rekreacyjnym z wykorzystaniem TPM.
3. Analiza, ocena i koncepcja usprawnienia procesów zarządzania projektami w wybranym startupie branży IT.
4. Analiza procesu produkcji i projekt jego modyfikacji pod kątem zwiększenia zdolności produkcyjnych na przykładzie wybranego przedsiębiorstwa.
5. Analiza projektów dla produktów kastomizowanych i opracowanie systemu efektywnego zarządzania ich realizacją na przykładzie wybranego przedsiębiorstwa.
6. Analiza z wykorzystaniem mapowania strumienia wartości na przykładzie procesu produkcji szybkowarów w wybranym przedsiębiorstwie.
7. Poprawa efektywności procesu realizacji projektów poprzez analizę i usprawnienie systemu zarządzania na przykładzie wybranego przedsiębiorstwa.
8. Zaprojektowanie i przygotowanie procedury wdrożenia aplikacji do zarządzania procesami logistycznymi na przykładzie wybranego przedsiębiorstwa.
9. Zwiększenie zdolności produkcyjnych poprzez przygotowanie do wdrożenia nowej linii produkcyjnej na przykładzie wybranego przedsiębiorstwa.

2020/2021

1. Analiza i usprawnienie systemu zarządzania projektami w przedsiębiorstwie branży budowlanej.
2. Analiza procesu lakierowania i minimalizacja wpływu wąskich gardeł na czas pracy linii produkcyjnej w wybranym przedsiębiorstwie.
3. Opracowanie algorytmów sztucznej inteligencji dla wirtualnego gracza zarządzającego produkcją w środowisku konkurencyjnym.
4. Zaprojektowanie i przygotowanie procedury wdrożenia aplikacji do zarządzania procesami logistycznymi na przykładzie wybranego przedsiębiorstwa.
5. Zastosowanie mapowania strumienia wartości do analizy efektywności procesu produkcji na linii szybkowarów w wybranym przedsiębiorstwie.

2019/2020

1. Analiza czasu realizacji zlecen i propozycje zmian z wykorzystaniem metody SMED na przykładzie wybranego przedsiębiorstwa.
2. Analiza i propozycja usprawnień dla procesu magazynowania w wybranym przedsiębiorstwie.
3. Doskonalenie procesu zarządzania środkami produkcji poprzez wdrożenie systemu TPM na podstawie wybranego przedsiębiorstwa z branży opakowań dla przemysłu spożywczego.
4. Opracowanie projektu instalacji energooszczędnej dla domu wraz z analizą opłacalności ekonomicznej.
5. Opracowanie systemu zarządzania sprawnością środków produkcji z wykorzystaniem TPM na przykładzie przedsiębiorstwa branży medycznej.
6. Przeprowadzenie audytu technologicznego w wybranym przedsiębiorstwie z wykorzystaniem narzędzi Lean Manufacturing.

Publikacje w bazie DONA

---

Wybrane publikacje
1	Rozdział w monografii 2025 Joanna M Gąbka, Klastry wspomagane przez nowoczesne narzędzia informatyczne jako środowisko efektywnej współpracy sektora B+R z przemysłem obronnym. W: Współpraca przedsiębiorstw sektora obronnego z cywilnymi przedsiębiorstwami i jednostkami badawczo-rozwojowymi - partnerstwo publiczno-prywatne / red. Paulina Zamelek [i in.]. Warszawa : Dom Wydawniczy Elipsa, 2025. s. 166-187. ISBN: 978-83-8017-608-9
2	Artykuł 2025 Joanna M Gąbka, Comparative analysis of correction methods for multi-camera 3D image processing system and its application design in safety improvement on hot-working production line. Applied Sciences. 2025, vol. 15, nr 16, art. 9136, s. 1-20. ISSN: 2076-3417 Zasoby:DOIURLSFX
3	Rozdział w książce 2025 Joanna M Gąbka, Projekt Polskiego Lobby Przemysłowego. Strategia polityki przemysłowej dla Polski, prowadząca do budowy Centralnego Okręgu Przemysłowego 2 (COP 2). W: Polskie Lobby Przemysłowe im. Eugeniusza Kwiatkowskiego. Materiały programowe i informacyjne, opinie i stanowiska z 2024 i początku 2025 roku. Publikacja nr 36 / red. Krzysztof Pająk [i in.]. Warszawa : [Drukarnia Kolagraf], 2025. s. 123-270. ISBN: 978-83-960892-6-7 Zasoby:URL
4	Artykuł 2025 Joanna M Gąbka, Krzysztof Przybyś, Analysis of algorithms for AI virtual player in the production management training platform. Production Engineering Archives. 2025, vol. 31, nr 1, s. 106-115. ISSN: 2353-5156; 2353-7779 Zasoby:DOIURLSFX
5	Artykuł 2023 Joanna M Gąbka, Devising a multi-camera motion capture and processing system for production plant monitoring and operator’s training in virtual reality. Manufacturing Technology. 2023, vol. 23, nr 4, s. 399-417. ISSN: 1213-2489; 2787-9402 Zasoby:DOIURLSFX
6	Referat konferencyjny 2022 Joanna M Gąbka, Radosław Porczyński, GoShaper as an innovative training and evaluation platform with embedded AI solutions. W: 2022 Smart Information Systems and Technologies (SIST), Nur-Sultan, Kazachstan, 28-30 April, 2022. [B.m.] : IEEE, cop. 2022. s. 1-6. ISBN: 978-1-6654-6791-9; 978-1-6654-6790-2 Zasoby:DOIURL
7	Rozdział w monografii 2021 Joanna M Gąbka, Radosław Porczyński, Badanie właściwości optycznych kamer i obiektywów w celu opracowania wielokamerowego układu przechwytującego i przetwarzającego wideo dla wirtualnej rzeczywistości = Cameras and lenses optical features exploration in order to develop system of video capturing and processing for virtual reality. W: Predykcja w układach mechanicznych i automatycznych 2021 - detekcja wad i zużycia / red. Andrzej Chmielowiec, Leszek Klich. Rzeszów : Oficyna Wydawnicza Politechniki Rzeszowskiej, cop. 2021. s. 89-122. ISBN: 978-83-7934-533-5 Zasoby:URLSFX
8	Rozdział w monografii 2019 Joanna M Gąbka, Edge computing technologies as a crucial factor of successful industry 4.0 growth : the case of live video data streaming. W: Advances in Manufacturing II. Vol. 1, Solutions for industry 4.0 / Eds. Justyna Trojanowska [i in.]. Cham : Springer, cop. 2019. s. 25-37. ISBN: 978-3-030-18714-9; 978-3-030-18715-6 Zasoby:DOIURL
9	Referat konferencyjny 2019 Grzegorz Filcek, Maciej Hojda, Joanna M Gąbka, Multiple criteria optimization for emergency power supply system management under uncertainty. W: Information Systems Architecture and Technology : Proceedings of 39th International Conference on Information Systems Architecture and Technology, ISAT 2018. Pt. 2 / eds. Jerzy Świątek, Leszek Borzemski, Zofia Wilimowska. Cham : Springer, cop. 2019. s. 196-206. ISBN: 978-3-319-99995-1 Zasoby:DOISFX
10	Referat konferencyjny 2018 Maria M Rosienkiewicz, Joanna M Gąbka, Joanna Z Helman, Arkadiusz Kowalski, Sławomir Susz, Additive manufacturing technologies cost calculation as a crucial factor in Industry 4.0. W: Advances in Manufacturing / eds. Adam Hamrol [i in.]. Cham : Springer, cop. 2018. s. 171-183. ISBN: 978-3-319-68618-9 Zasoby:DOI

Wszystkie publikacje pracownika