Email: joanna.gabka@pwr.edu.pl

Jednostka: Wydział Mechaniczny » Katedra Zaawansowanych Technik Wytwarzania

ul. Łukasiewicza 5, Wrocław
bud. B-4, pok. 3.28
tel. 71 320 41 84

 

---

Zainteresowania naukowe

• Organizacja produkcji
• Zastosowanie algorytmów sztucznej inteligencji (AI) w aplikacjach dla przemysłu
• Zarządzanie projektami
• Inżynieria oprogramowania
• Gra edukacyjna z elementami sztucznej inteligencji   https://www.facebook.com/people/GoShaper/100063714664329/

Tutoring - edukacja w podejściu spersonalizowanym (https://tutoring.pwr.edu.pl/o-tutoringu/)

• https://tutoring.pwr.edu.pl/tutorzy/joanna-gabka

Konsultacje semestr zima 2025/2026

• Wtorek            godz. 13.00 - 15.00
• Środa              godz. 13.00 - 15.00

 

TEMATY PRAC DYPLOMOWYCH (zrealizowane):

2022/2023

1. Analiza algorytmów sztucznej inteligencji w celu zaprojektowania logiki wirtualnego gracza dla platformy szkoleniowej.
2. Analiza funkcjonalności gier edukacyjnych z obszaru zarządzania produkcją pod kątem możliwości ewaluacji wiedzy i umiejętności kluczowych dla Przemysłu 4.0.
3. Analiza i projekt algorytmów do weryfikacji wiedzy z obszaru harmonogramowania produkcji dla nowoczesnych narzędzi edukacyjnych.
4. Analiza korelacji między cechami osobowości wg testu MBTI, a rolami pełnionymi w zespołach projektowych z branży produkcyjnej.
5. Projekt algorytmów do weryfikacji umiejętność z wybranych obszarów lean manufacturing dedykowany dla nowoczesnych narzędzi edukacyjnych.
6. Usprawnienie procesu audytu i rekwalifikacji wyrobu gotowego na przykładzie przedsiębiorstwa Carcoustics Poland Sp. z o.o.

2021/2022

1. Analiza gospodarki magazynowej w celu optymalizacji procesu zarządzania zapasami na przykładzie wybranego przedsiębiorstwa.
2. Analiza i poprawa standardów utrzymania sprawności urządzeń i wyposażenia w obiekcie rekreacyjnym z wykorzystaniem TPM.
3. Analiza, ocena i koncepcja usprawnienia procesów zarządzania projektami w wybranym startupie branży IT.
4. Analiza procesu produkcji i projekt jego modyfikacji pod kątem zwiększenia zdolności produkcyjnych na przykładzie wybranego przedsiębiorstwa.
5. Analiza projektów dla produktów kastomizowanych i opracowanie systemu efektywnego zarządzania ich realizacją na przykładzie wybranego przedsiębiorstwa.
6. Analiza z wykorzystaniem mapowania strumienia wartości na przykładzie procesu produkcji szybkowarów w wybranym przedsiębiorstwie.
7. Poprawa efektywności procesu realizacji projektów poprzez analizę i usprawnienie systemu zarządzania na przykładzie wybranego przedsiębiorstwa.
8. Zaprojektowanie i przygotowanie procedury wdrożenia aplikacji do zarządzania procesami logistycznymi na przykładzie wybranego przedsiębiorstwa.
9. Zwiększenie zdolności produkcyjnych poprzez przygotowanie do wdrożenia nowej linii produkcyjnej na przykładzie wybranego przedsiębiorstwa.

2020/2021

1. Analiza i usprawnienie systemu zarządzania projektami w przedsiębiorstwie branży budowlanej.
2. Analiza procesu lakierowania i minimalizacja wpływu wąskich gardeł na czas pracy linii produkcyjnej w wybranym przedsiębiorstwie.
3. Opracowanie algorytmów sztucznej inteligencji dla wirtualnego gracza zarządzającego produkcją w środowisku konkurencyjnym.
4. Zaprojektowanie i przygotowanie procedury wdrożenia aplikacji do zarządzania procesami logistycznymi na przykładzie wybranego przedsiębiorstwa.
5. Zastosowanie mapowania strumienia wartości do analizy efektywności procesu produkcji na linii szybkowarów w wybranym przedsiębiorstwie.

2019/2020

1. Analiza czasu realizacji zlecen i propozycje zmian z wykorzystaniem metody SMED na przykładzie wybranego przedsiębiorstwa.
2. Analiza i propozycja usprawnień dla procesu magazynowania w wybranym przedsiębiorstwie.
3. Doskonalenie procesu zarządzania środkami produkcji poprzez wdrożenie systemu TPM na podstawie wybranego przedsiębiorstwa z branży opakowań dla przemysłu spożywczego.
4. Opracowanie projektu instalacji energooszczędnej dla domu wraz z analizą opłacalności ekonomicznej.
5. Opracowanie systemu zarządzania sprawnością środków produkcji z wykorzystaniem TPM na przykładzie przedsiębiorstwa branży medycznej.
6. Przeprowadzenie audytu technologicznego w wybranym przedsiębiorstwie z wykorzystaniem narzędzi Lean Manufacturing.

Publikacje w bazie DONA